概述
为什么要有垂类模型?
垂类模型继承 CellOS 对细胞类型、细胞状态和基因表达程序的通用理解,并进一步结合特定组织、疾病、物种、数据模态或业务任务进行适配,使模型从“理解广泛的细胞世界”转向“解决明确的专业问题”。
有何特别之处?
传统单细胞分析主要描述实验完成后所观察到的细胞状态。CellOS.Pert 在此基础上进一步学习扰动前后细胞之间的变化关系,将细胞研究从“识别当前状态”延伸到“预测未来状态”。模型综合理解细胞类型、基础表达状态、扰动条件和生物学背景,在细胞表征空间中模拟干预所引发的状态迁移,为扰动实验设计、作用机制研究和候选方案筛选提供计算依据。
核心能力
1
组织与细胞系统特化
面向免疫系统、神经系统、肝脏、肺、心血管等特定组织或细胞系统进行模型适配。
2
疾病领域特化
支持细胞类型与状态的表征和注释
3
物种特化
针对人、小鼠、非人灵长类、模式生物或特定农业物种进行适配,理解不同物种中的细胞类型、基因表达模式与生物学背景。
4
任务特化
围绕明确的下游任务构建专用模型,通过针对性适配,CellOS.Turbo 将复杂的基础模型能力封装为更加清晰、稳定的任务能力。