单细胞转录组数据基础大模型
特定场景专用模型,提供高精度预测能力
模型初步理解细胞状态,具备基础预测...
通过模拟基因与药物干预对细胞状态和功能的影响,识别驱动疾病表型的关键基因、通路与调控机制,加速候选靶点的发现、排序与验证。
构建可响应遗传、药物及环境干预的虚拟细胞,模拟不同细胞类型与生物背景下的状态变化、功能响应与命运转变,支持细胞研究与工程设计。
融合多细胞、多组学、空间微环境与疾病纵向数据,重建疾病状态及其演进过程,理解细胞间相互作用与疾病异质性,预测不同干预策略的系统性影响。
TME肿瘤微环药物扰动与虚拟临床
干细胞定向分化工艺智能优化项目
CAR-T 细胞基因改造与功能优化
AI 驱动的皮肤抗衰候选靶点发现
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适用方向
自体 CAR-T
通用型 CAR-T
体内CAR-T
短期效应与持续应答
即时杀伤与长期功能需要共同评价
改造效应依赖背景
供体、CAR构型与抗原条件影响结果
组合筛选资源有限
候选组合增加,需要有依据的优先级
筛选潜在功能优化靶点,明确优先验证的基因及扰动策略
呈现候选扰动引起的细胞状态变化,并说明其优先级判断依据
设计体外功能验证方案,结合实验结果评估预测表现并校准模型
缩小候选范围
前置改造评估
支持多目标权衡
加快研发迭代
皮肤抗衰候选靶点发现
TME 患者分层研究
干细胞诱导分化