细胞系与批次差异
相同诱导条件，分化结果仍可能不同
干细胞诱导分化
基于CellOS基础模型预测候选调控的细胞状态响应，为诱导方案建立实验优先级。
行业痛点
调控组合与时窗复杂
候选条件多，逐项实验比较成本高。
历史数据难以复用
实验背景不一，限制跨项目比较。
核心架构
结合项目数据，构建面向目标谱系的虚拟细胞模型
研发交付
01
候选调控与排序
筛选潜在有效的调控靶点与策略，明确优先验证顺序
02
预测响应与依据
展示候选调控引起的细胞状态变化及其与目标谱系的匹配程度
03
验证方案与反馈
制定分化效果验证方案，并通过实验结果持续校准模型预测
核心价值
更快锁定候选方案
提升工艺稳定性
降低实验投入
沉淀数据资产
